La IA transforma la logística en América Latina: desafíos y oportunidades

La IA transforma la logística en América Latina: desafíos y oportunidades

23 Apr 2026 5 min lectura

La adopción de IA en logística está revolucionando las operaciones aduaneras en Latinoamérica, ofreciendo eficiencia y nuevos retos para exportadores.

Tecnología y Digitalización

Perú | Brasil | México | Unión Europea

"El uso de inteligencia artificial en aduanas y transporte redefine el comercio en la región"

LLIMA, PERÚ — En abril de 2026, la inteligencia artificial está redefiniendo la logística y las aduanas en América Latina. Con la implementación de sistemas avanzados, los países de la región buscan mejorar la eficiencia operativa mientras enfrentan nuevos desafíos regulatorios.

En Cifras

El 40% de las empresas de transporte en Brasil usan IA, según la CEPAL.

Se proyecta un incremento del 25% en eficiencia logística en América Latina con IA.

El comercio electrónico en la región creció un 30% en 2025, impulsando la digitalización.

La inteligencia artificial (IA) ha comenzado a integrarse de manera significativa en las operaciones logísticas de América Latina. Según un informe reciente, más del 40% de las empresas de transporte en Brasil han adoptado tecnologías de IA para optimizar sus cadenas de suministro.

Históricamente, la región ha enfrentado retos significativos en términos de infraestructura y eficiencia aduanera. La comparación con la Unión Europea, donde la IA ya es parte integral de las operaciones comerciales, destaca una brecha tecnológica que América Latina busca cerrar rápidamente.

La adopción de estas tecnologías ha sido impulsada por la necesidad de reducir costos y mejorar la precisión en el manejo de mercancías. Factores como el aumento del comercio electrónico y la presión por disminuir el tiempo de despacho han sido catalizadores clave.

Para exportadores, la implementación de IA ofrece la oportunidad de agilizar procesos y reducir errores en la documentación aduanera. Sin embargo, también plantea desafíos en torno a la inversión inicial y la capacitación del personal.

De acuerdo con autoridades aduaneras de la región, como la SUNAT en Perú, se están desarrollando políticas para facilitar la adopción de nuevas tecnologías, aunque se requiere una colaboración interinstitucional más estrecha.

Ejemplos concretos incluyen empresas en México que han reducido los tiempos de espera en puertos gracias a sistemas de IA que predicen patrones de tráfico y optimizan rutas de transporte.

En contraste, países como Argentina están rezagados en la adopción de estas tecnologías, lo que podría afectar su competitividad en comparación con sus vecinos del Mercosur.

La integración de IA en la logística también abre oportunidades para mejorar la sostenibilidad, al optimizar rutas para reducir las emisiones de carbono. Las empresas deben considerar cómo estas tecnologías pueden alinear sus operaciones con objetivos ambientales.

Desde el punto de vista técnico, la implementación de IA requiere cumplir con regulaciones de ciberseguridad y protección de datos, aspectos que aún están en desarrollo en varios países de la región.

A futuro, se espera que la tendencia hacia la digitalización continúe acelerándose, con un enfoque en la interoperabilidad de sistemas entre países para facilitar el comercio intrarregional.

En el transcurso de los próximos 6 a 12 meses, la adopción de IA en la logística latinoamericana promete transformar el sector, ofreciendo a las empresas exportadoras la oportunidad de mejorar su competitividad global. Las organizaciones deben estar preparadas para invertir en tecnología y capacitación para capitalizar estas tendencias emergentes.

📚 Fuentes Consultadas

  • • CEPAL
  • • SUNAT
  • • Cámara de Comercio de Lima
  • • Financial Times
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